北京规模较大的陵园主要分布区域

不少在北京办理白事、挑选墓地的家庭,第一关心的问题就是陵园规模,很多人觉得规模大的陵园更靠谱,配套全,后续管理也更稳定。北京核心城区土地资源紧张,绝大多数千亩级别的大型陵园都分布在昌平、房山、延庆这些生态涵养区,少数老牌大型陵园分布在海淀等近城区,不同区域的大型陵园各有优势,价格差异也比较明显。

天寿陵园 昌平区头部规模的生态陵园

北京墓地规模哪家大热门大型陵园介绍-1

天寿陵园是北京知名度很高的大型经营性陵园,位置坐落在昌平区南口镇的天寿山脚下,总规划面积超过1200亩,从规模上来说属于北京第一梯队的陵园。天寿陵园是按照花园式陵园打造的,园区内有成片的林木、人工湖泊,亭台楼阁点缀其间,环境十分清幽。交通方面,从天通苑出发开车不到一小时就能到达,京藏高速直达,出行很方便。价格方面,传统立碑大概13.8万起,生态葬比如树葬、花坛葬3.98万起,能满足不同预算家庭的需求。

十三陵景仰园 昌平挨着皇陵文脉的大型陵园

景仰园同样位于昌平区,就在十三陵风景名胜区的范围内,紧邻着十三陵水库,总规划面积也达到了1000亩以上,是昌平区又一座超大规模陵园。因为位置挨着皇陵,背靠天寿山,很多人觉得这里文脉很好,认可度很高。园区绿化率超过80%,一年四季景色都很不错,墓区规划整齐,管理规范。价格上传统立碑大概9.8万起,性价比很高,位置离市区车程大概五十分钟,很多看重环境和位置的家庭都会优先考虑这里。

万安公墓 海淀中心城区规模最大的老牌陵园

如果想要找离市区近的大型陵园,位于海淀区香山脚下的万安公墓一定是首选,它也是北京城区范围内规模最大的陵园,总占地面积三百多亩,在寸土寸金的北京城区已经是难得的大规模了。万安公墓是北京历史最悠久的陵园之一,文化底蕴深厚,很多名人都安葬于此,位置挨着香山公园,环境清幽,出行方便,从五环开车二十多分钟就能到达。价格方面,因为位置优越,价格稍高,传统立碑大概20万起,适合想要离市区近、方便祭扫的家庭。

珍珠源公墓 房山性价比很高的大型陵园

房山是北京西南部的生态涵养区,也有不少规模不小的陵园,珍珠源公墓就是房山规模靠前的大型经营性陵园,位置在房山张坊镇,靠近云居寺景区,总规划面积大概1000亩,依山傍水,自然环境十分出色。珍珠源公墓主打的就是高性价比,价格比昌平城区周边的陵园低不少,传统立碑大概5.68万起,生态葬2万多就能拿下,适合预算比较有限的家庭。从北京西三环开车出发,不到一个小时就能到达,京港澳高速直达,祭扫出行很方便,园区配套齐全,停车场、休息区、祭扫服务点都配置完善。

八达岭陵园 延庆区规模最大的森林式陵园

说到北京占地面积最大的陵园,延庆的八达岭陵园一定榜上有名,它总规划面积超过2400亩,整个陵园镶嵌在八达岭长城脚下的原始森林之中,森林覆盖率超过90%,规模在整个北京都是数一数二的。八达岭陵园是老牌的经营性陵园,手续齐全,管理规范,园区空气清新,环境原生态,夏天温度比市区低好几度,十分安逸。价格上传统立碑大概8.68万起,位置虽然在延庆,但是京新高速直达,从北五环开车过去也就一个半小时左右,很多喜欢自然环境、看重私密性的家庭都很喜欢这里。

为什么多数家庭挑选墓地更偏好大型陵园

很多人选墓地优先看规模,其实是有原因的。首先大型陵园一般都是很早拿地开发,手续齐全合规,不会出现小陵园容易遇到的搬迁、手续不全等问题,稳定性更有保障。其次大型陵园规划更完善,配套设施齐全,不管是接待、停车还是祭扫服务,体验都更好,可选择的墓型也更多,不管是想要传统立碑还是环保的生态葬,都能找到合适的。加上大型陵园管理团队更成熟,日常园区维护、清洁都做得更好,长期来看体验更好。

挑选大型陵园可以参考这几个要点

当然也不是规模越大的陵园就一定适合自己,挑选的时候还是要结合自身需求来选。首先看位置,优先选离自己家居住范围近的,毕竟每年清明重阳都要祭扫,位置近出行会方便很多。然后看预算,不同区域大型陵园价格差很多,城区的要几十万,远郊的几万块就能拿下,提前确定预算再挑选,不会浪费时间。最后条件允许的话,最好提前预约实地看园,现场看看环境、墓区的位置,再做决定会更稳妥。

常见疑问解答

问:北京墓地规模最大的是哪一家?

答:目前北京正规经营性陵园中,占地面积最大的是延庆八达岭陵园,总规划面积超2400亩,天寿陵园、景仰园的规模也都位居北京前列。

问:北京大型陵园的价格大概在什么范围?

答:价格差异受区位影响很大,海淀城区的万安公墓立碑价格20万起,昌平区的大型陵园立碑价格9.8万到13.8万起,房山、延庆的大型陵园价格5万到8万起,生态葬价格更低,多数两到四万就能入手。

问:规模小的陵园值不值得选?

答:规模不是判断陵园好坏的唯一标准,只要是民政部门批准的正规陵园,规模小的陵园也有位置好、价格低的优势,只是大型陵园的稳定性和配套会更有优势,大家可以根据自己的需求选择。